使人工智能(AI)成为可能的处理器、用于手机等移动电子设备的低功耗芯片以及用于高密度DRAM存储器的芯片——所有这些先进的半导体芯片都采用EUV光刻技术制造。
近日,来自冲绳科学技术大学院大学(OIST)的Tsumoru Shintake教授提出了一项革命性的极紫外(EUV)光刻技术,该技术不仅超越了现有半导体制造的界限,更预示着行业未来的新篇章。
这一创新明显提高了稳定性和可维护性,因为其简化设计只需两个镜子,光源仅需20W,从而将系统的总功耗减少到不到100kW,仅为传统技术(常常要超过1MW(=1000kW)运行)功耗的十分之一。新系统保持了非常高的对比度,同时减少了掩模3D效应,实现了从光掩模到硅片准确传输逻辑图案所需的纳米级精度。
这项创新的核心在于采用更为紧凑高效的EUV光源,明显降低了成本,同时极大地提升了设备的可靠性和常规使用的寿命。尤为引人注目的是,其电力消耗仅为传统EUV光刻机的十分之一,为半导体行业的绿色可持续发展铺平了道路。
这种技术突破,重点是解决了两个长期困扰业界的难题:一是设计了一种极简而高效的光学投影系统,该系统仅由两个精心配置的镜子构成;二是开发了一种新方法,能够无阻碍地将EUV光精准引导至平面镜(光掩模)上的逻辑图案区域,实现了前所未有的光路优化。
使人工智能(AI)成为可能的处理器、用于手机等移动电子设备的低功耗芯片以及用于高密度DRAM存储器的芯片所有这些先进的半导体芯片都采用EUV光刻技术制造。
然而,半导体的生产面临高功耗和设备复杂性的问题,这大幅度提升了安装、维护和电力消耗的成本。而Tsumoru Shintake教授的技术发明,正是对这一挑战的直接回应,他称之为“几乎完全解决了这些隐蔽难题”的突破性成果。
传统光学系统依赖透镜与光圈的对称排列以实现最佳性能,但EUV光的特殊性极短波长与易被材料吸收使得这一模式不再适用。EUV光需通过新月形镜反射,在开放空间中曲折前行,牺牲了部分光学性能。而OIST的新技术,通过直线排列的轴对称双镜系统,不仅恢复了卓越的光学性能,还大幅简化了系统结构。
由于EUV能量在每次镜面反射时会削弱40%,在行业标准中,只有约1%的EUV光源能量利用的10个镜子到达晶圆,这在某种程度上预示着需要非常高的EUV光输出。为满足这一需求,驱动EUV光源的CO2激光器需要大量电力,以及大量冷却水。
相比之下,通过将镜子的数量限制为从EUV光源到晶圆总共仅四个,超过10%的能量可以传递,从而意味着即使是几十瓦的小EUV光源也能有效工作。这可以显著减少电力消耗。
与现有行业标准相比,OIST模型以其精简的设计(仅两个镜子)、极低的光源需求(20W)及不到传统技术十分之一的总功耗(低于100kW),展现了显著的优势。这一创新不仅确保了纳米级精度的图案传输,还减少了掩模的3D效应,提升了整体性能。
尤为值得一提的是,通过减少镜面反射次数至四次,新系统实现了超过10%的能量传递效率,即便是小型EUV光源也能高效运作,从而大幅度降低了电力消耗。这一成就不仅减轻了CO2激光器的负担,还减少了冷却水的需求,进一步体现了环保理念。
Tsumoru Shintake教授还独创了“双线场”照明光学方法,巧妙解决了光路干扰问题,实现了从光掩模到硅片的精准图案映射。他比喻道,这如同调整手电筒的角度,以最佳方式照亮镜子,既避免了光线碰撞,又最大化了照明效率,展现了其非凡的创造力与智慧。
上一篇:中国首款操作系统级端侧模型UOS LM发布:不联网 避免隐私泄露
凡本站注明“来源:人机一体化智能系统网”的全部作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-人机一体化智能系统网合法拥有版权或有权使用的作品,没有经过本网站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:人机一体化智能系统网”。违反上述声明者,本站将追究其有关规定法律责任。
本站转载并注明自其它来源(非人机一体化智能系统网)的作品,目的是传递更加多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵犯权利的行为的直接责任及连带责任。如别的媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:人机一体化智能系统网”,本站将依照法律来追究责任。
鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系方式;邮箱:。